شيلو، S. وآخرون. 10 ك: دراسة طولية مستقبلية واسعة النطاق في إسرائيل. يورو. جيه وبائيمول. 36، 1187-1194 (2021).
جوجل الباحث العلمي
رايشر، L. وآخرون. التنميط الظاهري العميق لاستمرارية الصحة والمرض في مشروع النمط الظاهري البشري. ليلة. مع. 31، 3191-3203 (2025).
جوجل الباحث العلمي
ناثان، دم وآخرون. تأثير العلاج المكثف لمرض السكري على تطور وتطور المضاعفات طويلة المدى في داء السكري المعتمد على الأنسولين. ن. إنجل. جيه ميد. 329، 977-986 (1993).
جوجل الباحث العلمي
King، P.، Peacock، I. & Donnelly، R. دراسة مرض السكري المحتمل في المملكة المتحدة (UKPDS): الآثار السريرية والعلاجية لمرض السكري من النوع 2. ر. جيه كلين. فارماكول. 48، 643-648 (1999).
جوجل الباحث العلمي
جود، F. وآخرون. تقلب نسبة السكر في الدم وارتباطه بالتركيبة السكانية وأنماط الحياة لدى عامة السكان البالغين. J. مرض السكري. تكنول. 11، 780-790 (2017).
جوجل الباحث العلمي
صعب، K. وآخرون. قدرات برج الجوزاء نموذجق في الطب. طبعة أولية على https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.18416 (2024).
تشو، Y. وآخرون. لديه مؤسسة نموذج للكشف عن الأمراض القابلة للتعميم من صور الشبكية. طبيعة 622، 156-163 (2023).
جوجل الباحث العلمي
Lutsker، G.، Rossman، H.، Godiva، N. & Segal، E. COMPRER: إطار تدريب مسبق متعدد الوسائط متعدد الأهداف لتعزيز تمثيل الصور الطبية. طبعة أولية على https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.09672 (2024).
يوان، H. وآخرون. التعلم الخاضع للإشراف الذاتي للتعرف على النشاط البشري باستخدام 700000 يوم من البيانات القابلة للارتداء. رقم npj. مع. 7، 91 (2024).
جوجل الباحث العلمي
ثابا، R. وآخرون. SleepFM: تعلم التمثيل متعدد الوسائط للنوم عبر نشاط الدماغ وتخطيط القلب وإشارات الجهاز التنفسي. بروك. ماخ. يتعلم. الدقة. 235، 48019–48037 (2024).
تشن، RJ وآخرون. نحو غرض عام مؤسسة نموذج لعلم الأمراض الحسابية. ليلة. مع. 30، 850-862 (2024).
جوجل الباحث العلمي
كريشنان، آر، راجبوركار، بي، وتوبول، إي جيه التعلم تحت الإشراف الذاتي في الطب والرعاية الصحية. نات. بيوميد. م. 6، 1346–1352 (2022).
جوجل الباحث العلمي
GBD 2021 المتعاونون في مرض السكري. العبء العالمي والإقليمي والوطني لمرض السكري من عام 1990 إلى عام 2021، مع توقعات انتشاره حتى عام 2050: تحليل منهجي لدراسة العبء العالمي للمرض 2021. لانسيت 402، 203-234 (2023).
جوجل الباحث العلمي
روشاني، أ وآخرون. الوفيات وأمراض القلب والأوعية الدموية في مرض السكري من النوع 1 والنوع 2. ن. إنجل. جيه ميد. 376، 1407–1418 (2017).
جوجل الباحث العلمي
موسر، على سبيل المثال، الطاقم، LB & جارج، SK دور مستمر الجلوكوز يراقب في إدارة مرض السكري. ل. ديابيتول. 26، 73-78 (2010).
جوجل الباحث العلمي
باتلينو، T. وآخرون. مستمر الجلوكوز يراقب ومقاييس التجارب السريرية: بيان إجماع دولي. لانسيت مرض السكري الغدد الصماء. 11، 42-57 (2023).
جوجل الباحث العلمي
Kieu, A., King, J., Govender, RD & Östlundh, L. فوائد الاستخدام مستمر مراقبة الجلوكوز لمرض السكري في الرعاية الأولية: مراجعة منهجية. J. مرض السكري. تكنول. 17، 762-774 (2023).
جوجل الباحث العلمي
هولزر، آر، بلوخ، دبليو، وبرينكمان، سي. مستمر مراقبة الجلوكوز لدى البالغين الأصحاء: التطبيقات الممكنة في الرعاية الصحية، والعافية، والرياضة. أجهزة الاستشعار 22، 2030 (2022).
جوجل الباحث العلمي
زاهداني، م وآخرون. يعمل تطبيق الصحة الرقمية الذي يدمج البيانات القابلة للارتداء والأنماط السلوكية على تحسين الصحة الأيضية. رقم npj. مع. 6، 216 (2023).
جوجل الباحث العلمي
شيلو، S. وآخرون. مستمر مراقبة الجلوكوز والتقلبات الشخصية في نسبة الجلوكوز في الصيام. ليلة. مع. 30، 1424–1431 (2024).
جوجل الباحث العلمي
إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. تقوم إدارة الغذاء والدواء (FDA) بمسح أولًا بدون وصفة طبية مستمر جهاز مراقبة الجلوكوز. ادارة الاغذية والعقاقير https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-clears-first-over-counter-continious-glucose-monitor (2024).
McInnes، L.، Healy، J. & Melville، J. UMAP: تقريب وإسقاط متشعب موحد لتقليل الأبعاد. طبعة أولية على https://doi.org/10.48550/arxiv.1802.03426 (2018).
بيرجينستال، آر إم وآخرون. مؤشر إدارة الجلوكوز (GMI): مصطلح جديد لتقدير A1C من المراقبة المستمرة للجلوكوز. رعاية مرض السكري 41، 2275-2280 (2018).
جوجل الباحث العلمي
برول، س. وآخرون. تفسير بيانات الجلوكوز في الدم باستخدام حزمة R iglu. بلوس واحد 16، e0248560 (2021).
جوجل الباحث العلمي
Rodbard، D. طرق جديدة ومحسنة لتوصيف تقلب نسبة السكر في الدم باستخدام مراقبة الجلوكوز المستمرة. تكنولوجيا مرض السكري هناك. 11، 551-565 (2009).
جوجل الباحث العلمي
وانغ، J. وآخرون. تحسين الذات التوليدية مؤسسة نموذج لتوليد الصور الطبية الاصطناعية والتطبيقات السريرية. ليلة. مع. 31، 609-617 (2025).
جوجل الباحث العلمي
كيشيت، A. وآخرون. CGMap: توصيف بيانات مراقبة الجلوكوز المستمرة لدى آلاف الأفراد غير المصابين بالسكري. خلية ميتاب. 35، 758-769 (2023).
جوجل الباحث العلمي
مناهج Vickers، AJ، Van Calster، B. & Steyerberg، EW Net لتقييم نماذج التنبؤ، والعلامات الجزيئية، والاختبارات التشخيصية. بي إم جيه 352، ط6 (2016).
جوجل الباحث العلمي
فان كالستر، B. وآخرون. تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لدعم القرارات الطبية: نظرة عامة وتوجيهات. طبعة أولية على https://doi.org/10.48550/arxiv.2412.10288 (2024).
هتيت، تد وآخرون. الأساس المنطقي وتصميم تجربة معشاة ذات شواهد تختبر تأثير النظام الغذائي الشخصي لدى الأفراد المصابين بمقدمات مرض السكري أو داء السكري من النوع 2 المعالجين بالميتفورمين. بي إم جيه مفتوح 10e037859 (2020).
جوجل الباحث العلمي
رين، MS وآخرون. التغذية المخصصة لسرطان الثدي (BREACPNT): التدخل الغذائي لدى الناجين من سرطان الثدي الذين تم علاجهم بعلاج الغدد الصماء – بروتوكول لتجربة سريرية عشوائية. بي إم جيه مفتوح 12، e062498 (2022).
جوجل الباحث العلمي
بن يعقوب، O. وآخرون. نظام غذائي شخصي يستهدف الاستجابة للجلوكوز بعد الأكل مقابل النظام الغذائي للبحر الأبيض المتوسط للتحكم في نسبة السكر في الدم في مرض السكري. رعاية مرض السكري 44، 1980-1991 (2021).
جوجل الباحث العلمي
مجموعة أبحاث برنامج الوقاية من مرض السكري. برنامج الوقاية من مرض السكري. تصميم وطرق تجربة سريرية للوقاية من مرض السكري من النوع 2. رعاية مرض السكري 22، 623-634 (1999).
جوجل الباحث العلمي
لجنة الخبراء الدولية. تقرير لجنة الخبراء الدولية حول دور اختبار A1C في تشخيص مرض السكري. رعاية مرض السكري 32، 1327-1334 (2009).
جوجل الباحث العلمي
Cersosimo، E.، Solis-Herrera، C.، Trautmann، ME، Malloy، J. & Triplitt، CL تقييم وظيفة خلايا بيتا البنكرياسية: مراجعة الأساليب والتطبيقات السريرية. العملة. القس مرض السكري 10، 2-42 (2014).
جوجل الباحث العلمي
عبد الغني، MA وآخرون. العلاقة بين ارتفاع السكر في الدم أثناء الصيام وإفراز الأنسولين في الأشخاص ذوي القدرة الطبيعية أو الضعيفة على تحمل الجلوكوز. أكون. جي فيسيول. الغدد الصماء. متعب. 295، E401 – E406 (2008).
جوجل الباحث العلمي
الأنصاري، AF وآخرون. كرونوس: تعلم لغة السلاسل الزمنية. صفقة. ماخ. يتعلم. الدقة. https://openreview.net/forum?id=gerNCVqqtR (2024).
Rabanser، S.، Januschowski، T.، Flunkert، V.، Salinas، D. & Gasthaus، J. فعالية التقدير في التنبؤ: دراسة تجريبية على نماذج السلاسل الزمنية العصبية. طبعة أولية على https://doi.org/10.48550/arxiv.2005.10111 (2020).
فان دن أورد، A. وآخرون. WaveNet: نموذج توليدي للصوت الخام. في بروك. ورشة عمل ISCA التاسعة لتوليف الكلام 125 (2016).
van den Oord، A.، Kalchbrenner، N. & Kavukcuoglu، K. Pixel الشبكات العصبية المتكررة. في بروك. المؤتمر الدولي الثالث والثلاثون للتعلم الآلي (محرران Balcan، MF & Weinberger، KQ) 1747-1756 (2016).
دان، T. وآخرون. إجماع دولي على استخدام المراقبة المستمرة للجلوكوز. رعاية مرض السكري 40، 1631-1640 (2017).
جوجل الباحث العلمي
سيفالو، وت وآخرون. مبادرة عالمية لتوفير الرعاية الصحية الدقيقة لمرضى السكري. ليلة. مع. 30، 1819-1822 (2024).
جوجل الباحث العلمي
Ahlqvist، E.، Prasad، RB & Groop، L. الأنواع الفرعية من مرض السكري من النوع 2 يتم تحديدها من خلال المعلمات السريرية. السكري 69، 2086-2093 (2020).
جوجل الباحث العلمي
شيونغ، Z. وآخرون. كم هي قابلة للتعميم مؤسسة النماذج عند تطبيقها على مجموعات وبيئات ديموغرافية مختلفة؟ نجم الذكاء الاصطناعي https://doi.org/10.1056/AIcs2400497 (2024).
فاسواني، A. وآخرون. الاهتمام هو كل ما تحتاجه. في ظرف. نظم معالجة المعلومات العصبية (محرران جويون، آي وآخرون.) 30، 5998-6008 (2017).
Loshchilov، I. & Hutter، F. تنظيم تسوس الوزن المنفصل. في بروك. المؤتمر الدولي السابع لتمثيلات التعلم https://openreview.net/forum?id=Bkg6RiCqY7 (2019).
Chen، T.، Kornblith، S.، Norouzi، M. & Hinton، G. إطار بسيط للتعلم المتباين للتمثيلات المرئية. في بروك. المؤتمر الدولي السابع والثلاثون للتعلم الآلي (محرران Daumé، HD III & Singh، A.) 119، 1597-1607 (2020).
He، K.، Fan، H.، Wu، Y.، Xie، S. & Girshick، R. تباين Momentum لتعلم التمثيل البصري غير الخاضع للرقابة. في بروك. مؤتمر IEEE/CVF حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط 9729-9738 (2020).
رادفورد، A. وآخرون. تعلم النماذج المرئية القابلة للتحويل من الإشراف على اللغة الطبيعية. في بروك. المؤتمر الدولي الثامن والثلاثون للتعلم الآلي (محرران ميلا، م. وتشانغ، ت.) 139، 8748-8763 (2021).
Devlin، J.، Chang، M.-W.، Lee، K. & Toutanova، K. BERT: التدريب المسبق للمحولات العميقة ثنائية الاتجاه لفهم اللغة. في بروك. مؤتمر 2019 لفرع أمريكا الشمالية لجمعية اللغويات الحاسوبية: تقنيات اللغة البشرية (محرران بورستين، J. وآخرون.) المجلد. 1 (أوراق طويلة وقصيرة)، 4171-4186 (2019).
يوان، H. وآخرون. يوفر التعلم الخاضع للإشراف الذاتي لبيانات مقياس التسارع رؤى جديدة للنوم وارتباطه بالوفيات. رقم npj. مع. 7، 86 (2024).
تنويه من موقعنا
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
yalebnan.org
بتاريخ: 2026-01-15 05:12:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقعنا والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.